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裝修界流傳著一句話:“裝修不砸墻,等于沒裝修?!?/strong>
但很少有人告訴你——砸錯一堵墻,可能要花5萬塊才能補回來。
杭州的老張,去年買了一套98年的二手房。戶型方正,地段也好,唯一的缺點是客廳太小——只有12平米,放下一組沙發(fā)后,連走路的空間都沒有。
設計師看了一眼戶型圖,說了一句讓老張心動不已的話:
“這堵墻可以打掉,客廳能擴大到18平米。”
老張問:“確定能拆嗎?”
設計師說:“看圖紙應該是非承重墻,問題不大?!?/p>
于是,拆。
電鎬一響,墻體的碎塊簌簌往下掉。工人們干得熱火朝天,老張站在門口,已經開始想象新家寬敞明亮的模樣。
然后,工頭突然停了手。
“張哥,你過來看一下?!?/p>
老張走過去,看到墻體斷面露出了一根粗壯的鋼筋——那是構造柱,屬于承重結構的一部分。
工頭皺著眉頭說:“這墻不能全拆,只能拆一半,而且要做加固。得加錢?!?/p>
“加多少?”
“大概兩萬。 ”
更麻煩的是,設計圖紙上的所有尺寸,都是基于“墻全部打掉”的前提來做的?,F(xiàn)在墻只能拆一半,沙發(fā)擺不進去了,電視墻的位置也要改,整個方案全部推翻重來。
老張懵了。
他想起當時設計師那句“問題不大”,又看了看眼前這根無法撼動的鋼筋,心里堵得像那堵沒拆完的墻。
最終,拆改方案重做、施工返工、工期延誤——額外支出了將近5萬塊。
這不是個案。
舊房改造最怕什么?怕的是“拆了才知道”。
拆了才發(fā)現(xiàn)墻不能動、拆了才發(fā)現(xiàn)里面有管道、拆了才發(fā)現(xiàn)圖紙和實際情況根本不是一回事。
據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,中國1998年以前建成的房子超過2000萬套。這些老房子大多沒有電子戶型圖,物業(yè)也早就沒了存檔,房產證上的附圖甚至是手繪的,比例尺都對不上。設計師只能憑經驗“猜”——猜對了是運氣,猜錯了就是返工、增項、扯皮。
傳統(tǒng)模式下,拆改方案的推演和共識,少則數(shù)周,多則數(shù)月。設計師要反復量房、畫圖、修改,業(yè)主則需要等待無數(shù)輪方案才能看到效果。
更讓人焦慮的是,你根本看不到“拆完之后會是什么樣”——在墻被鑿開之前,一切都是“紙上談兵”。
2026年7月,第28屆中國建博會(廣州)現(xiàn)場,金牌家居正式發(fā)布了飛流AI 3.1家裝設計智能體。
金牌家居總裁潘孝貞在現(xiàn)場指出:“人工智能正在重組每一個行業(yè),飛流AI 3.1不只出效果圖,而是打造真正懂空間、懂設計、懂用戶的智能體。”
“懂空間”三個字,正是老房改造最需要的答案。
飛流AI 3.1的核心技術底座是深度語義理解與空間模型驅動。與市面上那些只能“輸入需求、生成效果圖”的AI不同,飛流AI 3.1能真正理解一個空間。
上傳一張戶型圖——哪怕是一張手機拍的房產證照片——系統(tǒng)能自動識別房屋結構、尺寸等信息,生成三維空間模型,自動規(guī)劃墻體拆改與布局方案。系統(tǒng)會將每個空間轉化為帶有完整物理屬性的三維模型——包含尺寸、朝向、結構屬性。
它能看懂哪些墻能拆、哪些墻不能動。
在實測中,上傳一套89㎡三室兩廳戶型圖后,系統(tǒng)自動識別出客廳與陽臺之間的非承重墻,給出了“打通后客廳面積增加約6㎡”的拆改建議,并同步生成了打通前后的3D對比效果圖。
用戶不需要具備任何建筑專業(yè)知識。AI替你把結構安全這道關把住了。
傳統(tǒng)模式下,從效果圖到施工圖紙,是一個漫長的鏈條:設計師出效果圖→業(yè)主確認→設計師出施工圖→預算師算報價→工長確認可行性。少則一兩周,多則一個月。
飛流AI 3.1將這一切壓縮到了五分鐘。
上傳戶型圖后,系統(tǒng)五分鐘即可一次性輸出:
方案布局圖
3D立體房型圖
全屋效果圖
720°全景漫游
CAD施工圖紙
精準報價清單
這意味著什么?
意味著你在決定“拆不拆”之前,就已經看到了拆改后的完整樣子——包括每一個插座的位置、每一根水管的走向、每一塊柜板的尺寸。
方案確認后,系統(tǒng)自動輸出細化報價預算——硬裝、軟裝、家具、配飾每一項費用清晰標注。不是“大概多少錢”,而是精確到品牌、型號、單價、數(shù)量、總價。
消費者在方案階段就能看到改造后的布局。不需要等施工隊進場后“拆了再說”。
知名財經作家吳曉波在杭州有一套60㎡的老房子,建于1979年。
他在一次公開演講中分享了自己的改造經歷——過去,如果要花精力改造這套老房子,得先請設計師、泥水工、電工,花2個月時間跟他們“搏斗”。他用的詞是 “搏斗” ——精準地概括了傳統(tǒng)家裝的本質:一個高度依賴人工協(xié)調、信息極不對稱、充滿不確定性的過程。
但借助飛流AI 3.1的空間識別與改造規(guī)劃能力,團隊快速完成了多套布局優(yōu)化方案,720°VR全景讓改造效果提前可視。
吳曉波在演講中說: “飛流AI能夠快速地零成本,把幾十年前的老房子直接一鍵生成你想要的家?!?/strong>
在他看來,飛流AI的破局始于其領先的技術路徑與深度集成的智能內核——它讓裝修從兩個月的“搏斗”,變成了五分鐘的“對話”。這不僅是時間的壓縮,更是權力關系的重構——設計主權從設計師手中,交還給了每一個普通用戶。
廣州一位業(yè)主,拿一套1998年建成的68㎡老破小做了實測。
第一步:沒有戶型圖怎么辦?
絕大多數(shù)AI工具在這一步就卡死了——它們默認你都有精準的電子戶型圖。
他從鏈家APP找到了同戶型的掛牌房源截圖,上傳到飛流AI,點擊“識別戶型”。1分20秒后,一張可編輯的矢量戶型圖生成了——墻體厚度、門窗位置、梁柱結構全部自動標注。他對照實地拍的照片核對了幾個關鍵尺寸,誤差在3厘米以內。
第二步:讓AI出方案,他故意“刁難”它
他在需求框里輸入了一段“不講人話”的描述:
“廚房要亮一點,但不想敲墻;客廳柜子要多,但不能顯得擠;衛(wèi)生間很小,要干濕分離,但預算不夠大改?!?/p>
這是一道典型的約束條件沖突題——任何一個設計師看到這種需求都會皺眉頭。
飛流AI在55秒后給出了3套方案。方案B讓他眼前一亮:廚房不拆墻,把原有木門換成長虹玻璃推拉門,引客廳光線入廚;客廳不做滿墻電視柜,而是做懸浮式收納系統(tǒng)——底部懸空20cm,視覺上不堵,儲物量只減少15%。
全程0元設計費。施工隊拿著他的方案照圖施工。
飛流AI 3.1的發(fā)布,完成了一次本質的跨越——從“圖像生成工具”到“空間理解智能體” 。
它真正解決的是裝修最核心的矛盾:用戶模糊的想法與真實戶型空間的適配問題。
過去,舊房改造像一場冒險——你看不到未來的樣子、不確定墻能不能拆、不知道最終要花多少錢。
現(xiàn)在,拍張照片,AI讀懂你的房子;說幾句話,AI生成你的方案;五分鐘,效果圖、施工圖、報價單一次配齊。
飛流AI的完整服務鏈路是:需求理解→戶型獲取→設計生成→深化設計→報價計算→產品購買→施工協(xié)同→線下交付。
從一張戶型圖開始,到一套可執(zhí)行的完整方案結束。
正如吳曉波所說: “發(fā)明AI只是一家IT公司,應用AI是會強大一個國家?!?/strong> 當AI真正走進每一個普通人的家,裝修這件事,終于可以不“搏斗”了。
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